COMPARTIR | IMPRIMIR | CORREU ELECTRÒNIC
[El PDF complet de l'informe està disponible a continuació]
El modelatge en epidemiologia pot servir com una alternativa útil a la realitat, ja que sovint és impossible observar i registrar totes les interaccions reals en sistemes altament complexos. En intentar reduir el sistema a una sèrie d'equacions o distribucions basades en probabilitats, és possible produir resultats que puguin reflectir, en una mesura útil, el que pot passar en determinades condicions de la naturalesa. És molt més barat i ràpid que fer un estudi observacional de llarga durada en diversos entorns epidemiològics.
L'atractiu de convertir anys d'estudis paral·lels massius en uns quants segons d'informàtica de gran potència és evident. Tanmateix, depenent completament tant del disseny del programa com dels paràmetres d'entrada que el programa ha de calcular, les sortides dels models són més semblants a una imatge pintada per humans que a un registre cinematogràfic d'un fenomen natural. Com una pintura bidimensional, pot proporcionar una aproximació útil de la realitat si l'artista així ho desitja i és prou hàbil. Alternativament, pot proporcionar una imatge que condueixi l'espectador a veure coses que no succeeixen a la natura, exagerant certs aspectes alhora que minimitzant-ne d'altres, que per disseny o per accident poden provocar emocions o reaccions que l'observació directa pot no produir. Tot i que proporciona idees importants, en el millor dels casos és una imitació aproximada.
La modelització de la malaltia humana es fa encara més complicada quan es pretén predir esdeveniments rars a nivell de població, ja que les condicions i les respostes que promouen o mitiguen les malalties canvien molt amb el temps. Les malalties infeccioses abans mataven aproximadament la meitat dels nens abans dels 10 anys, però ara la mortalitat és relativament rara als països més rics a causa principalment dels canvis en la higiene, les condicions de vida, la nutrició i l'arribada dels antibiòtics. Esdeveniments de mortalitat massiva com el mort Negre, probablement a causa dels bacteris Yersinia pestis, ara són extremadament improbables perquè les condicions ambientals que els van promoure són menys freqüents i la infecció es tracta fàcilment amb antibiòtics comuns. La confiança en aquests esdeveniments històrics per predir la probabilitat dels riscos actuals per a la salut seria com predir la seguretat dels viatges aeris moderns basant-se en el rendiment dels dissenys d'avions originals dels germans Wright.
Des de l'inici del brot de Covid-19, i de fet uns anys abans, hi ha hagut un èmfasi creixent de la salut pública internacional en el risc de brots i pandèmies. Tot i que això pot semblar incongruent a la llum de la reducció global constant de la mortalitat per malalties infeccioses durant el passat 30 anys, la preocupació ha provocat peticions de finançament sense precedents i una important reorientació de diverses agències sanitàries internacionals. Un informe publicat el 2024 pel projecte REPPARE de la Universitat de Leeds, Política racional sobre el pànic, va demostrar que el risc havia estat tergiversat en els informes de diverses agències internacionals clau implicades en el desenvolupament de polítiques de prevenció, preparació i resposta a pandèmies (PPPR). Un motiu important va ser la manca de tenir en compte els avenços en l'assistència sanitària i els avenços tecnològics per detectar i registrar brots de malalties.
Amb la fase aguda de la pandèmia de la Covid-19 superada, molts països estan revisant la seva resposta de salut pública i la prioritat i la manera amb què s'hauria d'abordar el risc de pandèmia futura. Els estats membres de l'Organització Mundial de la Salut continuen les discussions sobre la proposta Acord de pandèmia i acceptació de esmenes recents al Reglament Sanitari Internacional. Al mateix temps, ja s'han establert diverses institucions noves del PPPR, inclosa una nova Fons per a la pandèmia, Xarxa Internacional de Vigilància de Patògens, I un Plataforma de contramesures mèdiques, tots ells actualitzant els seus casos d'inversió i requisits financers.
Modelatge predictiu a càrrec de Metabiota, una empresa actualment absorbida per Bioworks de Ginkgo, ha contribuït significativament a la conversa sobre el risc de pandèmia i la necessitat d'augmentar el finançament. Va constituir una de les dues fonts principals per a l'avaluació del risc al Panell Independent d'Alt Nivell del G20 (HLIP) reportar el juny de 2021, que va ser influent per informar el Grup de Nacions del G20. donar suport per a l'agenda PPPR de l'OMS. REPARAR abordat prèviament preocupacions pel que fa a la interpretació dels resultats del model basat en un article de Meadows et al. (2023) que incloïa l'autoria de Metabiota (Ginkgo Bioworks). Ginkgo Bioworks ara ha proporcionat un informe més detallat a la Comissió Reial de Nova Zelanda sobre les lliçons apreses sobre la COVID-19: Mortalitat futura estimada per patògens d'epidèmia i potencial pandèmic - d'ara endavant anomenat informe Bioworks.
L'informe Bioworks pretén predir l'amenaça d'epidèmies i pandèmies per a la salut humana. El risc s'estima mitjançant simulacions d'epidemiologia computacional i modelització d'esdeveniments extrems per estimar la mortalitat per epidèmies i pandèmies de "baixa freqüència i gravetat" de malalties respiratòries, en particular la grip pandèmica, els nous coronavirus i les febres hemorràgiques virals (VHF).
La freqüència relativa i la mida dels brots previstos es poden veure al gràfic següent de l'informe Bioworks. Tot i que gairebé tots els esdeveniments són de mortalitat relativament baixa, com han estat totes les pandèmies modernes d'origen natural confirmat, el principal motor de les morts "esperades" anualitzades mitjanes es deriva d'esdeveniments rars però massius d'una mida que el món no ha vist des del desenvolupament del medicina moderna.
Figura 5 de l'informe Bioworks, que il·lustra l'impacte relatiu sobre la mortalitat mitjana anualitzada d'esdeveniments de mortalitat molt rars però alts. Cal destacar que els principals impulsors de la mortalitat mitjana anual prevista, esdeveniments de mitjana de 23 milions de morts i més al panell B, no s'han produït des de l'arribada dels antibiòtics moderns. És possible que els dos esdeveniments de mortalitat més alts del Panell B que contribueixen amb gairebé el 50% de la mortalitat mitjana total prevista no s'hagin produït en els darrers 500 anys.
L'informe de Bioworks conclou que una mitjana de 2.5 milions de morts anuals són atribuïbles a aquests brots respiratoris aguts (1.6 milions només per a la grip pandèmica). Molts trobaran aquests resultats poc plausibles. No hi ha hagut tal mortalitat anual per grip en un segle, i només dues vegades al segle passat, els anys 1957-8 i 1968-9, la taxa de mortalitat va assolir la que el model suggereix que és mitjana. L'OMS considera que el Covid-19, si s'inclou com un brot natural, té una mortalitat de poc més de set milions en tres anys.
Per a VHF, l'informe estima una mitjana de 26,000 a tot el món i 19,000 a l'Àfrica subsahariana. Això és superior al registrat anteriorment en qualsevol any. El més gran de la història recent, el brot d'Ebola del 2014, va causar justament 11,325 morts. Es preveu que la febre hemorràgica superi els 100,000 cada 25 anys de mortalitat amb una probabilitat del 48%, un esdeveniment que potser no ha passat en la història de la humanitat.
Dos descuits importants condueixen a aquests resultats. En primer lloc, el model passa per alt els canvis en la societat i la medicina durant els darrers centenars d'anys que s'han produït una mitjana global esperança de vida passar de menys de 30 anys a més de 70, i més de 80 anys en alguns països més rics (vegeu més avall). Així, les infeccions bacterianes com la pesta (Y. pestis), i se suposa que malalties com el còlera i el tifus associades a una mala higiene tenen una taxa de recurrència i una magnitud rellevants per als brots històrics massius. La grip espanyola de 1918-19 va provocar una mortalitat considerable a causa de infeccions bacterianes secundàries, que és molt menys probable que es repeteixin des de l'arribada dels antibiòtics moderns.
L'augment de l'esperança de vida a diverses regions durant els darrers 250 anys, mostrant guanys espectaculars durant l'últim segle amb millores en les condicions de vida, sanejament, nutrició i intervencions sanitàries. Font: UN WPP (2022); HMD (2023); Zijdeman et al. (2015); Riley (2005) - amb un processament menor per Our World in Data. https://ourworldindata.org/grapher/life-expectancy
En segon lloc, el model no té en compte l'arribada de diagnòstics moderns com ara la PCR, les proves d'antigen i serologia al punt d'atenció i la seqüenciació genètica, i la millora de la capacitat per registrar i transmetre aquesta informació. Per tant, se suposa que l'augment dels informes reflecteix un augment real de la freqüència dels brots en lloc de reflectir en gran mesura una millora de la capacitat de detectar. Aleshores, el model suposa una continuació d'aquest augment en els propers anys.
Tenint en compte els enormes canvis de la medicina durant els darrers 100 anys, i la constant constant disminuir en la mortalitat per malalties infeccioses, els supòsits subjacents a les prediccions del model semblen poc plausibles. Tot i que els avenços futurs de la medicina són difícils de mesurar, sembla raonable suposar que els avenços en pràctiques d'higiene, nutrició, habitatge, diagnòstic, antibiòtics i vacunes durant el segle passat continuaran amb una major mitigació del risc en els propers anys. Tot i que es pot produir resistència als antimicrobians, és un problema predominantment per a infeccions endèmiques més que per a epidèmies, i els avenços en les contramesures antimicrobianes continuaran.
El modelatge d'aquest tipus ha esdevingut molt influent en el desenvolupament de polítiques. A mesura que augmenta la potència de càlcul, ha estat temptador pensar que augmenta la precisió predictiva. Tanmateix, un model amb hipòtesis i paràmetres d'entrada poc realistes només aconsegueix un resultat inverosímil en un període més curt.
Com a exercici acadèmic, el modelatge pot ajudar a plantejar preguntes que s'han de respondre amb una investigació seriosa. No obstant això, quan s'aplica malament i s'emfatitza excessivament com a guia per a la política, corre el risc de desviar els recursos financers i humans de les càrregues reals de la malaltia a altres espúries. Això donarà lloc a un augment de la mortalitat, ja que els resultats de les malalties infeccioses endèmiques actuals d'alta càrrega, com ara malària i tuberculosi, segueixen sent altament dependents de la disponibilitat d'ajuda oficial al desenvolupament (AOD, o "ajuda exterior"). L'AOD per al suport nutricional, fonamental per millorar els resultats de salut, s'ha reduït un 20% durant els últims quatre anys. Basat en prediccions, inclosa la que es parla aquí, l'equivalent de gairebé el 50% de l'AOD pre-Covid es proposa per a la preparació i resposta a una pandèmia. Això reduirà les intervencions essencials en altres llocs.
Els avenços tecnològics han contribuït a la reducció de les malalties infeccioses, inclosa la mortalitat pandèmica. Un mal ús de la tecnologia mitjançant un ús inadequat dels models podria desfer molts d'aquests importants guanys. Per analogia, no jutgem la probabilitat de sobreviure als viatges aeris transatlàntics en funció de la probabilitat que les cobertes de les ales de lona es trenquin. Tampoc hem d'avaluar la probabilitat de sobreviure a futures pandèmies basant-nos en l'era de la medicina medieval.
notes:
L'informe complet es pot trobar a: https://essl.leeds.ac.uk/downloads/download/254/when-models-and-reality-clash-a-review-of-predictions-of-epidemic-and-pandemic-mortality
Els informes de REPPARE sobre risc de pandèmia i finançament per a l'agenda de preparació i resposta a la pandèmia es troben a: https://essl.leeds.ac.uk/directories0/dir-record/research-projects/1260/reevaluating-the-pandemic-preparedness-and-response-agenda-reppare
-
REPPARE (REevaluating the Pandemic Preparedness And REsponse agenda) implica un equip multidisciplinari convocat per la Universitat de Leeds
Garrett W. Brown
Garrett Wallace Brown és catedràtic de Política de salut global de la Universitat de Leeds. És codirigent de la Unitat de Recerca en Salut Global i serà el director d'un nou Centre de Col·laboració de l'OMS per a Sistemes de Salut i Seguretat Sanitària. La seva investigació se centra en la governança de la salut global, el finançament de la salut, l'enfortiment del sistema sanitari, l'equitat sanitària i l'estimació dels costos i la viabilitat del finançament de la preparació i resposta a una pandèmia. Ha realitzat col·laboracions de recerca i polítiques en salut global durant més de 25 anys i ha treballat amb ONG, governs d'Àfrica, DHSC, FCDO, Oficina del Gabinet del Regne Unit, OMS, G7 i G20.
David Bell
David Bell és un metge clínic i de salut pública amb un doctorat en salut de la població i formació en medicina interna, modelització i epidemiologia de malalties infeccioses. Anteriorment, va ser director de Global Health Technologies a Intellectual Ventures Global Good Fund als EUA, cap de programa per a la malària i la malaltia febril aguda de la Fundació per a nous diagnòstics innovadors (FIND) a Ginebra, i va treballar en malalties infeccioses i diagnòstic coordinat de la malària. estratègia de l'Organització Mundial de la Salut. Ha treballat durant 20 anys en biotecnologia i salut pública internacional, amb més de 120 publicacions de recerca. David té la seu a Texas, EUA.
Blagovesta Tacheva
Blagovesta Tacheva és investigadora REPPARE a l'Escola de Política i Estudis Internacionals de la Universitat de Leeds. És doctora en Relacions Internacionals amb experiència en disseny institucional global, dret internacional, drets humans i resposta humanitària. Recentment, ha realitzat una investigació col·laborativa de l'OMS sobre estimacions de costos de preparació i resposta a una pandèmia i el potencial del finançament innovador per satisfer una part d'aquesta estimació de costos. La seva funció a l'equip de REPPARE serà examinar els acords institucionals actuals associats a l'agenda emergent de preparació i resposta a la pandèmia i determinar-ne la idoneïtat tenint en compte la càrrega de risc identificada, els costos d'oportunitat i el compromís amb la presa de decisions representativa/equitativa.
Jean Merlin von Agris
Jean Merlin von Agris és un estudiant de doctorat finançat per REPPARE a l'Escola de Política i Estudis Internacionals de la Universitat de Leeds. Té un màster en economia del desenvolupament amb especial interès pel desenvolupament rural. Recentment, s'ha centrat a investigar l'abast i els efectes de les intervencions no farmacèutiques durant la pandèmia de la Covid-19. Dins del projecte REPPARE, Jean se centrarà a avaluar els supòsits i la robustesa de les bases d'evidència que sustenten l'agenda global de preparació i resposta a una pandèmia, amb un enfocament particular en les implicacions per al benestar.
Veure totes les publicacions
