COMPARTIR | IMPRIMIR | CORREU ELECTRÒNIC
Es diu que el segle XXI és el segle de les dades. Per tant, si l'Alice afirma que les vacunes contra la Covid van salvar milions de vides però en Bob diu que en van matar milions, hauria de ser molt fàcil decidir qui té raó. Només cal obtenir les dades, oi?
Hem obtingut les dades de la República Txeca. Encara no puc creure que les tinguem, però ho són. aquíSón les dades oficials obtingudes d'una agència governamental mitjançant una sol·licitud de la FOIA, i estan disponibles perquè tothom les pugui descarregar i analitzar. Les dades contenen més d'11 milions de files, una sola fila per a cada resident txec que era viu l'1 de gener de 2020 o que va néixer entre l'1 de gener de 2020 i el 31 de desembre de 2022.
Per a cada individu, la fila de dades conté l'any de naixement, el sexe, la data exacta de la mort per qualsevol causa (si l'individu va morir dins dels tres anys estudiats) i les dates exactes, els tipus i fins i tot els números de lot de totes les vacunes contra la Covid administrades a aquest individu. Malauradament, no es proporciona la causa de la mort. Segons el nostre coneixement, aquest és l'únic conjunt de dades publicat oficialment que vincula la mortalitat per totes les causes amb l'estat de vacunació contra la Covid a nivell d'individus a escala de tot un país.
Abans de tornar a l'Alice i en Bob, us he de parlar una mica de la República Txeca. Aquí tot és molt més homogeni del que un americà es pot imaginar: no hi ha minories ètniques significatives. Tenim una assistència sanitària universal, gratuïta i molt regulada, de manera que pràcticament tothom rep la mateixa atenció (amb alguns casos de corrupció). De l'època comunista, vam heretar el sistema de "números de ciutadà personal" obligatoris (documents d'identitat proporcionats per l'estat), de manera que tothom està molt ben comptabilitzat: és impossible néixer o morir sense que l'estat se n'adoni immediatament.
En conseqüència, les dades oficials txeques són gairebé exactament correctes (a diferència, per exemple, de l'Oficina Britànica d'Estadístiques Nacionals, que d'alguna manera aconsegueix perdre un parell de milions de britànics no vacunats). En altres paraules, aquest conjunt de dades txec és tan precís, net, homogeni i detallat que mai no hi haurà res comparable disponible als EUA. Per tant, si es poden trobar respostes en aquest tipus de dades, seran especialment evidents i irrefutables a les dades txeques.
No és completament senzill calcular la mortalitat per totes les causes (MCC) en una cohort d'edat determinada segons l'estat de vacunació. Es podria tenir la temptació de comptar el nombre de morts en aquesta cohort i dividir-lo per la mida de la cohort en un moment determinat. Però això seria incorrecte perquè les persones canvien constantment entre les cohorts de vacunació, de manera que les seves mides canvien constantment.
Per exemple, considerem la tieta Betty, que va entrar a l'estudi l'1 de gener de 2020 sense vacunar. Va rebre la primera dosi el 13 de març de 2021, va rebre la segona dosi el 13 d'abril de 2021 i va morir 25 dies després. Per tant, va contribuir amb 437 persones-dies a la cohort de no vacunats, 31 persones-dies a la cohort de "només dosi 1", 25 persones-dies a la cohort de "dosis 1 i 2" i una mort a la cohort de "dosis 1 i 2". Aquest tipus de desglossament s'ha de fer per a cada cohort d'edat i per a cada individu. Només llavors es pot dividir el nombre de morts a cada cohort de vacunació (estratificada per edat) pel nombre de persones-dies dedicades pels individus d'aquesta cohort per obtenir el valor correcte de l'ACM.
Més detalls tècnics estan escrits a el paper original, però bàsicament vam dur a terme el procediment explicat anteriorment per calcular les taxes mensuals d'ACM estratificades per estat de vacunació, sexe i edat. A continuació, es va comparar l'ACM amb la mortalitat esperada basada en dades prepandèmiques.
La mortalitat esperada també s'ha de calcular amb cura. Es podria tenir la temptació de comparar simplement l'ACM calculat amb les taxes de mortalitat prepandèmiques (em temo que la majoria d'autors fan exactament això). Tanmateix, això seria erroni de nou. Molta gent va morir durant la pandèmia (per diverses raons) i, com que no tornaran a morir, cal esperar que la mortalitat disminuir després de la pandèmia. Així, a partir de les dades prèvies a la pandèmia, vam estimar la probabilitat de morir en el termini d'un any, donades l'edat i el sexe, i després vam multiplicar la composició actual de la població per aquestes estimacions. Fins i tot vam avaluar la incertesa de les estimacions mitjançant un procediment massa tècnic per descriure'l aquí (vegeu la paper original).
En aquesta etapa, conteníem la respiració, impacients per veure si les vacunes havien estat una benedicció o una maledicció. Vam imprimir els gràfics i ens vam trobar investigant... El Mirall d'ErisedLes xifres expliquen moltes històries fascinants i qualsevol pot triar la que li agradi. Expliquem algunes de les històries d'una cohort en particular: les dones nascudes entre 1940 i 1949. La resta de xifres (juntament amb els valors de l'ACM) es poden trobar a la Complementar i convidem els lectors a examinar-les amb atenció.
Figura. Evolució de la taxa de mortalitat per totes les causes (MCA) a la cohort de dones nascudes entre 1940 i 1949; República Txeca, 2020-2022. El panell superior mostra la composició relativa de la població segons l'estat de vacunació. El panell central mostra la taxa de MCA per estat de vacunació per a cada mes entre gener de 2020 i desembre de 2022, la taxa mitjana de MCA sense tenir en compte l'estat de vacunació (línia negra) i la taxa de MCA esperada (quadre verd). El panell inferior mostra les taxes de MCA relatives a la taxa de MCA dels no vacunats. L'estat de vacunació està codificat per colors de la següent manera: No vacunats - vermell; individus després d'una sola dosi de qualsevol vacuna contra la Covid-19 - blau fosc; individus després de dues dosis de qualsevol vacuna contra la Covid-19 - blau; individus després de tres o més dosis - blau clar. Cal tenir en compte que la vacunació massiva per a aquest grup va començar l'1 de març de 2021; abans d'aquesta data, només els individus més fràgils destacats per a la vacunació preferencial van rebre la vacuna.
Recordeu que estem analitzant per tota causa mortalitat, no Relacionat amb la Covid mortalitat, perquè les dades no contenien la causa de la mort. Això afegeix una altra capa de complexitat a la interpretació dels resultats. Aleshores, què veiem al Mirall d'Erised?
La primera dosi "mortal". La mortalitat dels individus amb una sola dosi (barres blaves fosques) va ser espantosament més alta que la de la població no vacunada, tant abans del març del 2021 com de nou a partir de l'estiu del 2021. És això una evidència de mortalitat relacionada amb la vacuna? Probablement no. A principis del 2021, quan les vacunes eren escasses, les persones més fràgils de les residències i les persones malaltes van ser vacunades preferentment. Aquest "biaix d'indicació" probablement explica el patró a principis del 2021.
Un cop va començar la vacunació massiva en aquella cohort, l'ACM va caure en picat perquè els fràgils es van "diluir" per l'afluència de persones sanes. No obstant això, al cap d'uns mesos, la majoria de les persones prou sanes van rebre la segona dosi. Només una petita fracció de la cohort es va quedar enrere, probablement aquells massa malalts per rebre una altra dosi. Estaven malalts? perquè de la primera dosi? Qui sap? En qualsevol cas, l'ACM dels que es van quedar amb l'estatus de "dosi 1" es va tornar a disparar perquè l'ACM dels doblement vacunats va caure en picat.
La pedra filosofal. La pedra filosofal es deia que atorgava la immortalitat al seu propietari. Els vacunats dues vegades a l'estiu del 2021 (i més tard els vacunats tres vegades) sens dubte semblen haver-ho descobert. Recordem que l'estiu del 2021 va ser un període lliure de Covid a la República Txeca: d'aproximadament 300 morts diàries, no més d'1 es va atribuir a la Covid. Tot i això, l'ACM dels vacunats dues vegades va ser De 4 a 5 vegades més baix que la dels no vacunats! En altres paraules, l'eficàcia de la vacuna contra la Covid contra les morts no relacionades amb la Covid va ser propera al 80 per cent!
Aquest miracle és conegut pels epidemiòlegs com l'Efecte Vacunat Saludable (EVA). Moltes persones amb mala salut no poden accedir a la vacuna. Les persones que s'estan morint, són massa fràgils, massa allunyades, etc., tendeixen a concentrar-se en la cohort no vacunada. No és estrany, doncs, que els no vacunats tinguin una MCA molt més alta. La figura anterior fins i tot mostra com l'EVA es repeteix amb cada nova dosi de vacuna.
Tan bon punt la dosi dos està disponible, els vacunats es divideixen en els que estan prou sans per continuar amb la dosi 2 i els que estan massa malalts per rebre la dosi 2. En conseqüència, la mitjana anual de vacunats (ACM) dels recentment vacunats amb la dosi 2 disminueix, mentre que la ACM dels que es van quedar amb la dosi 1 es dispara. El mateix patró es repeteix amb la dosi 3: els recentment vacunats amb la dosi 3 semblen "immortals", mentre que la ACM dels que es van quedar amb la dosi 2 augmenta. Aquest patró és consistent en ambdós sexes (encara només en tenim dos a la República Txeca) i en totes les cohorts d'edat, com es mostra a Complementar.
Hi ha més reflexos al Mirall d'Erised. Tots es descriuen a l'original. paper, per tant no cal repetir-les aquí. El punt important –que cal repetir-se a tot arreu– és aquest:
El veritable valor de l'eficàcia de la vacuna només es pot derivar de l'estudi prospectiu. aleatoritzat estudis. Allà, l'HVE no és un problema perquè la gent no hi arriba triar qui rep la vacuna i qui rep un placebo. Tanmateix, els darrers estudis prospectius aleatoris de vacunes contra la Covid van finalitzar a principis del 2021. A més, van utilitzar una vacuna diferent (fabricada pel procés 1) i es van dirigir a la soca original (Wuhan) del virus, que havia desaparegut en gran part en el moment del desplegament massiu de la vacuna. Des del seu desplegament, totes les afirmacions sobre l'eficàcia de la vacuna s'han basat en estudis observacionals.
Tot i això, al Mirall d'Erised que es mostra a dalt, es pot veure que la vacuna pot semblar ser efectiva al 80%, fins i tot contra la Covid-XNUMX.sense relació morts! Tot i això, no som conscients de qualsevol estudis d'eficàcia de les vacunes que intentaven corregir aquest enorme HVE. Això significa que s'han de revisar totes les afirmacions sobre l'eficàcia de la vacuna contra la Covid des de l'inici de la campanya de vacunació massiva. La veritable eficàcia de la vacuna contra la mort per Covid pot haver estat zero, o fins i tot negativa; simplement no ho sabem.
En el segle de les dades, després de forçar aquest nou producte experimental a posar-lo en mans de milers de milions de persones, inclosos nens i dones embarassades, encara ens enfrontem a la pregunta que l'Alice i en Bob van plantejar al principi: les "vacunes" contra la Covid han salvat milions o han matat milions? Haurem d'anar a buscar les respostes, una vegada més, fins al final? Nuremberg?
-
Tomas Fürst ensenya matemàtiques aplicades a la Universitat de Palacky, República Txeca. La seva formació és en modelització matemàtica i ciència de dades. És cofundador de l'Associació de Microbiòlegs, Immunòlegs i Estadístics (SMIS) que ha estat proporcionant al públic txec informació honesta i basada en dades sobre l'epidèmia de coronavirus. També és cofundador d'una revista "samizdat" dZurnal que se centra a descobrir la mala conducta científica a la ciència txeca.
Veure totes les publicacions
