COMPARTIR | IMPRIMIR | CORREU ELECTRÒNIC
El 2021, ens vam inundar d'imatges visuals que ens mostraven l'eficàcia de les vacunes d'ARNm contra la mort per Covid. Vam veure, per exemple, que el gràfic de mortalitat de Covid dels que van completar el protocol de 2 dosis era substancialment inferior al dels no vacunats. Per reforçar el punt, se'ns va mostrar un patró coherent entre grups d'edat o després de l'ajust d'edat.
Gran part d'això era una il·lusió. Aleshores, no mostraven gràfics comparables no Covid defuncions. Si ho van fer, hauríem vist que als vacunats també els va anar millor no Covid mortalitat. Per descomptat, ningú espera que aquestes vacunes previnguin la mort per càncer, malalties del cor, ictus, etc.
La pseudo-L'eficàcia de les vacunes contra la Covid-19 contra la mort per causes no relacionades no és una observació nova. El mateix tipus de pseudo-eficàcia es va descobrir fa molt de temps les vacunes contra la grip. S'anomena "efecte vacunat saludable". Per diverses raons, no relacionades amb les vacunes, les persones vacunades tenen una millor salut de fons (de mitjana) que les persones que no ho estan i, per tant, tenen menys probabilitats de morir per "qualsevol cosa", incloses la grip i el Covid. Vacunats o no, haurien tingut una mortalitat de Covid més baixa que els seus homòlegs no vacunats.
Quan intentem estimar l'efecte de les vacunes de la Covid (o de la grip), l'efecte del vacunat sa es converteix en el vacunat sa parcialitat, una font de distorsió que cal eliminar. (Per contra, podem anomenar-lo el biaix "no vacunat no saludable".) La investigació sobre aquest tema, però, ha estat escassa. Ni la indústria farmacèutica ni els funcionaris de salut pública han tingut interès a descobrir que les vacunes comunes no eren tan efectives com deien, o potser no eren gens efectives.
Una recent estudiar de la República Txeca ha fet contribucions significatives a la literatura científica sobre vacunes contra la Covid i l'efecte vacunat saludable. En primer lloc, els autors van observar el fenomen en un altre país, donant suport al seu caràcter universal. En segon lloc, proporcionen una evidència clara que aquells que van triar (o van ser coaccionats) per vacunar-se eren realment més sans. En tercer lloc, mostren que el fenomen és coherent al llarg de la seqüència de dosis, com va ser evident a Dades del Regne Unit per a dosis de reforç. Els que van continuar amb la dosi següent estaven més sans que els que no ho van fer. Finalment, demostren que el patró observat a les seves dades es pot reproduir mitjançant dades simulades quan una vacuna no té efecte i només funciona l'efecte vacunat saludable. Val la pena llegir-lo el paper íntegrament, siguis científic o no.
Què es va fer en l'estudi?
Els autors van calcular les taxes de mort per totes les causes en períodes d'onades de Covid i en períodes de baixes (gairebé cap) morts de Covid. Aquests últims són essencialment taxes de mort no Covid, el que significa que qualsevol "efecte" de les vacunes Covid durant aquests períodes és un pseudoefecte. És només el fenomen dels vacunats sans. En cada període, van comparar la taxa de mortalitat entre els no vacunats i diversos grups de persones vacunades.
Parlaré d'un tema clau: el pseudo-efecte del protocol de 2 dosis, començant quatre setmanes després de la segona dosi quan les persones es consideren totalment protegides. Per centrar-nos en aquest grup en comparació amb els no vacunats, he afegit fletxes obliqües a la figura 2. Observeu que aquestes barres mostren les taxes, no els recomptes, de morts en un període amb baixes morts de Covid (panel verd). De nou, tot i que es tracta de morts per qualsevol causa, el 99.7% no estaven relacionades amb Covid. Per tant, es poden considerar taxes de mort no per Covid, i així els anomenaré.
En cada grup d'edat, la taxa de morts no vacunades (groc) és molt inferior a la taxa de morts no vacunades (negre). Per descomptat, això és un pseudoefecte de les vacunes. Aquest és l'efecte de vacunat saludable, o biaix quan s'intenta estimar la veritable eficàcia contra la mort de Covid.
Els autors van proporcionar amablement les seves dades, que es resumeixen a la meva taula per al període baix de Covid.
Com podeu veure en el càlcul, el "factor de biaix" (última fila) és simplement la inversa del pseudoefecte de la vacunació. Ens indica quanta més probabilitat són les persones no vacunades de morir "en general", en comparació amb els que van completar el protocol de 2 dosis almenys 4 setmanes abans. Formalment, s'hauria d'anomenar biaix correcció factor, però ho farem breu.
La meva taula següent compara els resultats de la República Txeca amb les dades de el Regne Unit i Els EUA en grups d'edat similars (el meu càlcul a partir de les dades disponibles).
En particular, el factor de biaix en les dades de diferents països i cultures varia en un rang estret: entre 2 i 3.5. És menor en el grup d'edat més gran, però encara és d'almenys 2 anys. En general, els no vacunats tenen entre dues o tres vegades més probabilitats de morir per diverses causes que els totalment vacunats.
Altres dades indiquen que la bretxa es va reduir amb el temps (perquè els supervivents no vacunats estaven "més sans" a mesura que passava el temps i alguns dels menys sans morien), però va durar mesos, no poques setmanes. Quan es va introduir una tercera dosi, el més saludable va passar al grup de tres dosis, deixant enrere un grup més malalt de "només dues dosis". Com a resultat, el grup de dues dosis ara semblava tenir major mortalitat que els no vacunats. Aquesta observació es va interpretar erròniament com una prova de morts relacionades amb la vacuna (que va passar indiscutiblement).
Per eliminar el biaix dels vacunats saludables, multipliquem la proporció de taxa esbiaixada de mort de Covid pel factor de biaix, tal com s'ha explicat en una altra part. Per exemple, si la proporció de taxa esbiaixada de mort per Covid és de 0.4 (60% d'"efectivitat de la vacuna") i el factor de biaix és de 2.5, l'efecte correcte sobre la mort de Covid és 0.4 x 2.5 = 1, que és un 0% d'efectivitat de la vacuna.
(Els que tinguin coneixements matemàtics reconeixeran que la correcció també es pot calcular de la següent manera: la ràtio de taxa esbiaixada de mort de Covid dividida per la ràtio de taxa esbiaixada de mort no-Covid.)
Conclouré amb un altre exemple del biaix dels vacunats saludables i la veritable eficàcia després de la correcció.
A estudiar dels veterans dels EUA van presentar gràfics de supervivència de persones grans totalment vacunades i no vacunades després d'una prova de PCR (figura a continuació). Consideraré una mort després d'una PCR positiva com a "mort per Covid" i una mort després d'una PCR negativa com a "mort no Covid". És només una aproximació, és clar, però això és tot el que podem obtenir del document per distingir entre els dos tipus de mort. Els estudis sobre vacunes contra la Covid poques vegades informen dades sobre morts no per Covid per estat de vacunació, de manera que sovint hem d'obtenir aquestes dades de qualsevol cosa que es proporcioni.
Vaig estimar visualment el risc de mort en tres moments, on les probabilitats de supervivència per a una comparació per parelles eren properes a les marques de l'eix Y (intervals del 2%). Les meves estimacions aproximades es resumeixen a la taula ocupada següent.
Com podeu veure, corregir el biaix dels vacunats saludables ha canviat les estimacions d'efectivitat d'un 70% a un 10%. I aquest no és l'únic biaix en els estudis observacionals de les vacunes contra la Covid. La classificació errònia diferencial de la causa de la mort és un altre biaix fort. S'hauria mantingut alguna eficàcia si s'haguessin pogut eliminar tots els biaixos? Es van salvar vides realment amb aquestes vacunes?
Permeteu-me acabar amb un comentari no sobre les vacunes contra la Covid, sinó sobre les vacunes contra la grip.
Si mireu el CDC dels EUA , trobareu dades sobre l'eficàcia de la vacuna antigripal cada any. En general, no supera el 50% en la gent gran (una ràtio de risc de 0.5). A hores d'ara, hauríeu de poder calcular l'eficàcia correcta, per exemple, amb un factor de biaix de 2.
-
El Dr. Eyal Shahar és professor emèrit de salut pública en epidemiologia i bioestadística. La seva recerca se centra en l'epidemiologia i la metodologia. En els darrers anys, el Dr. Shahar també ha fet importants contribucions a la metodologia d'investigació, especialment en el domini dels diagrames causals i els biaixos.
Veure totes les publicacions
