COMPARTIR | IMPRIMIR | CORREU ELECTRÒNIC
COVID-19 és molt menys mortal en la població no gran del que es pensava, ha conclòs un nou estudi important d'enquestes de prevalença d'anticossos.
L'estudi va ser dirigit pel Dr. John Ioannidis, professor de Medicina i Epidemiologia de la Universitat de Stanford, que va fer sonar un avís primerenc el 17 de març de 2020 amb una lectura àmpliament article in Notícies d’estat, argumentant prescindiblement que "estem prenent decisions sense dades fiables" i "amb bloquejos de mesos, si no anys, la vida s'atura en gran part, les conseqüències a curt i llarg termini són totalment desconegudes, i milers de milions, no només milions, de vides poden estar en joc eventualment”.
En el nou estudiar, que actualment està en procés de revisió per parells, el professor Ioannidis i els seus col·legues van trobar que en 31 estudis nacionals de seroprevalència en l'era anterior a la vacunació, es va estimar que la taxa mitjana (mediana) de mortalitat per infecció de COVID-19 era només del 0.035% per a persones de 0 anys. - Persones de 59 anys i 0.095% per a persones de 0 a 69 anys.
Un desglossament addicional per grups d'edat va trobar que l'IFR mitjà era del 0.0003% entre els 0 i els 19 anys, el 0.003% entre els 20 i els 29 anys, el 0.011% els 30-39 anys, el 0.035% els 40-49 anys, el 0.129% els 50-59. anys, i 0.501% entre 60-69 anys.
L'estudi afirma que mostra un "IFR abans de la vacunació molt més baix en poblacions no grans del que es va suggerir anteriorment".
Un desglossament per país revela l'ampli ventall de valors IFR entre diferents poblacions.
Taxa de mortalitat per infecció (IFR) i interval de confiança del 95% per país per a persones menors de 70 anys.
Els valors significativament més alts dels set primers suggereixen que part de la diferència pot ser un artefacte de, per exemple, la forma en què es compten les morts de Covid, especialment quan els nivells de morts en excés són similars. Tingueu en compte també que els estudis d'anticossos data des de diversos punts durant el primer any de la pandèmia, la majoria d'ells abans de la gran onada hivernal del 2020-21, quan els nivells de propagació i el nombre de morts van ser més variats que després de la pandèmia, ja que les onades posteriors van provocar la convergència dels països.
La raó per la qual alguns països tenien valors molt més baixos i d'altres molt més alts no està del tot clara. Els autors suggereixen que "gran part de la diversitat en IFR entre països s'explica per diferències en l'estructura d'edat", segons el diagrama següent.
Metaregressió de l'IFR en funció de la proporció de la població menor de 50 anys entre els 0-69 anys.
Tanmateix, el desglossament per edat per país suggereix que l'IFR era diferent per a cada grup d'edat a cada país, la qual cosa posa en dubte aquest suggeriment. (Al gràfic següent, tingueu en compte l'escala logarítmica i ignoreu les línies en zig-zag, que es deuen als països petits que tenen un nombre baix de morts).
IFR a cada país per cada grup d'edat especificat
Per què els països veuen diferents IFR fins i tot per als mateixos grups d'edat? Els autors suggereixen una sèrie d'explicacions, inclosos els artefactes de dades (per exemple, si el nombre de morts o la seroprevalència no es mesuren amb precisió), la presència i la gravetat de les comorbiditats (per exemple, l'obesitat afecta el 42% de la població dels EUA, però la proporció d'adults obesos). és només el 2% al Vietnam, el 4% a l'Índia i menys del 10% a la majoria dels països africans, tot i que afecta gairebé el 40% de les dones sud-africanes), la presència d'individus fràgils a les residències d'avis i les diferències en la gestió, l'atenció sanitària, la societat en general. suport i nivells de problemes de drogues.
El Prof. Ioannidis ha publicat anteriorment a nombre de papers estimant l'IFR de COVID-19 mitjançant enquestes de seroprevalència. Ell i el seu equip conclouen que les seves noves estimacions proporcionen una línia de base a partir de la qual avaluar noves disminucions de l'IFR després de l'ús generalitzat de la vacunació, les infeccions prèvies i l'evolució de noves variants com l'Omicron.
Reimpressió de DailySceptic
